关于牧羊人的作文（文档9篇）

　　=0，于是 同年春季羊繁殖前及售后有以下关系： 母羊羔第一代 第二代 第三代 第四代 繁殖前 a1a2 a3 a4 母羊羔第一代 第二代 第三代 第四代 羊售后 a1 a2 a3 a4 每年售出羊羔：25 （注：公羊羔全售出，保留a1头母羊羔） 其中:S春=36*3x*0.001*90=9.72x kg 春季鲜草产量 *90kg =7*36x*0.001*90=22.68xkg =[1.65a1+1.15(a2+a3+a4)]*90kg 季所需草料 26=4*36x*0.001*90=12.96x kg =1.35(a2+a3+a4)*90kg =2.1(a2+a3+a4)*90kg 冬季所需草料 w1 为夏季剩余鲜草 量，w2 为秋季剩余鲜草量 为每只羊羔的价格，q为每只母羊的价格 为牧羊人计划的年数，x为牧场面积 由此得到基本模型：27 MAXY=n[(0.8a1+2.4a2+a3+1.8a4)p+a1q]...........(1) s.t. 软件实现：不妨取定x=10000平方米，n=10 年，p=200 用LINDO6.1 版本软件求解，在其窗口中打开一 个新文件，直接输入： max7600a1+4800a2+2000a3+3600a4 个变量均为整数”的说明语句。求解得到输出： LPOPTIMUM FOUND STEP47 OBJECTIVEVALUE FIXALL VARS.( SETA1 SETA2 BND=0.1155E+08 TWIN= 0.1152E+08 57 SETA1 SETA2 NEWINTEGER SOLUTION BRANCH10 PIVOT 64 OPTIMUM:0.1154749E+08 FLIPA2 BND=11546145. SETA1 SETA1 BND=0.1155E+08 29 TWIN=-0.1000E+31 67 SETA2 DELETEA2 DELETEA1 DELETEA1 DELETEA2 DELETEA1 DELETEA2 DELETEA1 RELEASEFIXED VARIABLES ENUMERATIONCOMPLETE. BRANCHES= 12 PIVOTS= 86 LASTINTEGER SOLUTION BESTFOUND RE-INSTALLINGBEST SOLUTION... OBJECTIVEFUNCTION VALUE VARIABLEVALUE REDUCED COST A1 1442.000000 -7600.000000 30 A2122.000000 -4800.000000 A30.000000 -2000.000000 A40.000000 0.000000 A00.000000 0.000000 ROWSLACK SURPLUSDUAL PRICES 2106203.7500000.000000 36.0000000.000000 114777.0000000.000000 99428.8515620.000000 220.0000000.000000 0.0000000.000000 1320.0000000.000000 122.0000000.000000 10)0.000000 0.000000 ITERATIONS=86 BRANCHES=12 DETERM.= 1.000E Y=11547494，即问题中牧羊人应该饲养1564 只羊，为了繁 殖，每年应饲养母羊 8.5%（根据我们的模型求解，应为第 31 一代母羊），计算得知，夏季应储存w1=24.3kg 的干草。 结果分析：根据模型假设及参量的设置，得知牧羊人一开始要存储的干草量为 Q=28607.85kg，设置预备存储，是为 了使养殖规模达到相对最大化，避免夏季和秋季存储的干 草，在冬季被大量剩余、而造成牧场每年的草料大量浪费, 从而达到更高的经济效益。而从现实意义来说，预备存储也 是合情合理的。由于假设羊羔的价格和母羊的价格差不多， 而母羊一年中的食草量为羊羔的2.64 倍，为了达到最大经济 效益，应该全养羊羔，但是考虑到繁殖率和取整的条件限制， 我们预想应该养一小部分母羊，再者，由于第三、四代羊按 假设知其繁殖率和羊羔差不多，但食草量却大得多，所以应 尽量少养，最好不养， 这正好和计算得到的结果相吻合。至于现实中养殖中存在第三、四代羊现象，是因为第三、四代中也有些繁殖率较高 的，考虑到繁殖率，保留下来了。从算法及结果，我们预测： 的比例K影响羊羔和母羊的比例(p 比例：0-1)，但波动性较小，母羊和羊羔的比例随K增先减后增，最终收 1:1。这也正与实际情况相符合。目标函数可知：年数不影响养羊的分配情况；由算法知：牧场的规模也与养羊的 分配无关(仅使Y 增大对应倍数而不影响a1、a2、a3、a4 取值）。32 2）p=200,q=400 OBJECTIVEFUNCTION VALUE VARIABLEVALUE REDUCED COST A1 900.000000 -5600.000000 A2900.000000 -4800.000000 A30.000000 -2000.000000 A40.000000 0.000000 A00.000000 0.000000 OBJECTIVEFUNCTION VALUE VARIABLEVALUE REDUCED COST A1900.000000 -4600.000000 A2900.000000 -4800.000000 A30.000000 -2000.000000 A40.000000 33 A00.000000 VARIABLEVALUE A1900.000000 A2900.000000 A30.000000 A40.000000 A00.000000